Datos e IA para el sector asegurador: del fraude en siniestros al cliente que realmente conoces
Pólizas dispersas, siniestros sin contexto y un regulador que exige más.
Veltech conecta los datos de tu entidad aseguradora para que el fraude se detecte antes, el cliente se entienda de verdad y Solvencia II no dependa de trabajo manual.
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Detección de fraude en siniestros
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Customer 360 real
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Solvencia II · RGPD
Partners certificados
Casos de uso por área
Qué resuelve Veltech en una aseguradora
No es el mismo problema en todos los departamentos. Aquí está el caso concreto por área, con lo que cambia antes y después.
Antifraude
Detección de fraude en siniestros
Las redes de fraude no aparecen en un solo expediente, aparecen en las relaciones entre tomadores, beneficiarios, talleres y peritos a lo largo del tiempo.
Sin grafos
Cada siniestro se analiza por separado. El patrón de fraude coordinado entre varias pólizas solo se ve cuando el daño ya está hecho.
Con Veltech + Neo4j
Un grafo de conocimiento conecta tomadores, siniestros, peritos y talleres, y el patrón de fraude aparece antes de que se liquide el siniestro.
Conocimiento del cliente
Customer 360 real del tomador
Pólizas de vida, hogar, auto y salud del mismo cliente en sistemas distintos que no se hablan entre sí.
Sin datos conectados
El agente ve al cliente según el producto que abrió, no según la relación completa que tiene con la entidad.
Con Veltech
Una vista unificada del tomador, con todas sus pólizas, siniestros e interacciones, base para retención, upsell y detección de riesgo.
IA Corporativa
Agentes de IA en tramitación de siniestros
Automatizar tramitación sin que la IA tome decisiones opacas, algo imprescindible en un sector donde cada decisión puede impugnarse.
IA genérica
El modelo responde, pero no puede justificar su razonamiento frente al regulador ni al tomador que recurre.
Con agentes gobernados
Cada decisión del agente queda documentada y trazable. La automatización es real, y el audit trail también.
El problema de fondo
El dato asegurador tiene todo lo que necesita. Solo le falta estar conectado
01
Pólizas y siniestros en silos que no se hablan
Vida, no vida, salud y automóvil en sistemas distintos: nadie tiene la vista completa del cliente, y el fraude organizado vive justo en esas grietas.
02
El modelo actuarial depende de datos que no se pueden auditar
Sin gobernanza de datos continua, cada ciclo de revisión del modelo de riesgo empieza cuestionando la calidad de los inputs, no el modelo en sí.
03
Solvencia II consume recursos que deberían estar en el negocio
Sin una base de datos gobernada y trazable, cada entrega al supervisor es un esfuerzo manual que desvia equipo técnico y de riesgos.
Marco regulatorio
Diseñado pensando en lo que ya te exige el regulador
La arquitectura de datos y la gobernanza se diseñan teniendo en cuenta estos marcos desde el inicio del proyecto, no como capa adicional.
Solvencia II
Calidad y linaje del dato de riesgo, trazable y auditable en cada ciclo de reporte al supervisor.
RGPD · LOPDGDD
Gobernanza de datos personales de tomadores y beneficiarios, integrada desde el diseño de la arquitectura.
IDD · Directiva de distribución
Trazabilidad de las recomendaciones y decisiones de venta para justificar idoneidad ante el regulador.
WEBINAR GRABADO
Grafos para negocio: de los datos aislados a la ventaja competitiva
Descubre cómo los grafos ordenan los datos empresariales y generan una visibilidad completa del negocio.
Preguntas frecuentes
Antes de solicitar el diagnóstico
¿Cuál suele ser el primer proyecto con una aseguradora?
Depende del punto de partida, pero los más frecuentes son detección de fraude en siniestros (cuando el problema ya es visible) o Customer 360 del tomador (cuando el objetivo es retención y upsell). El diagnóstico inicial ayuda a decidir cuál tiene más impacto en cada caso.
¿Cómo se conecta Veltech con los sistemas core de una aseguradora?
Nos conectamos a las fuentes donde ya viven los datos (sistema de gestión de pólizas, sistema de siniestros, data warehouse) sin migrar datos, y preservando la arquitectura existente.
¿La IA puede tomar decisiones de tramitación sin supervisión humana?
Depende del proceso: se define de entrada qué puede decidir el agente de forma autónoma y qué requiere validación, con trazabilidad completa de cada decisión para el regulador.
¿Trabajáis con mutuas y corredurías además de con aseguradoras directas?
Sí, el portafolio se adapta al tipo de entidad: los retos de datos de una correduría (datos de múltiples compañías) difieren de los de una aseguradora directa o una mutua, y el enfoque se ajusta en cada caso.
SIGUIENTE PASO
Identifica el caso de datos o IA con más impacto en tu entidad aseguradora
Un diagnóstico inicial, sin compromiso, adaptado al tipo de entidad y al punto de madurez en datos donde estás hoy.
