Migración de plataforma de datos a Snowflake:
sin pérdida de datos, sin interrumpir la operación
La plataforma de datos que construiste hace cinco o diez años ya no da respuesta a los casos de uso de IA, analítica avanzada y escala que necesitas hoy. Veltech migra tu plataforma a Snowflake con validación exhaustiva en cada fase y sin paradas no planificadas.
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Teradata · Oracle · Redshift · Synapse
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Validación dato a dato
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Zero downtime
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Snowflake Partner
PLATAFORMA DE ORIGEN
Migramos desde cualquier plataforma de datos hacia Snowflake
Cada plataforma de origen tiene sus propias particularidades de esquema, tipos de datos y patrones de consulta. Nuestra metodología de migración tiene en cuenta esas diferencias desde el primer día.
Teradata
Migración de esquemas propietarios, tipos de datos específicos de Teradata y consultas BTEQ y SQL altamente optimizadas para Snowflake.
Oracle Data Warehouse
Conversión de PL/SQL, procedimientos almacenados, paquetes y objetos propietarios de Oracle a SQL estándar sobre Snowflake.
Amazon Redshift
Migración de clústeres Redshift a Snowflake con conversión de distribución de tablas, sort keys y consultas específicas de Redshift.
Azure Synapse Analytics
Migración de pools de SQL dedicados, pipelines de Data Factory y modelos semánticos de Synapse a la arquitectura equivalente en Snowflake.
SQL Server / Azure SQL
Migración de bases de datos analíticas sobre SQL Server, incluyendo SSIS, reporting services y modelos tabulares de Analysis Services.
Sistemas on-premise propios
Migración de arquitecturas de datos construidas sobre PostgreSQL, MySQL, Hive u otras plataformas con alto grado de personalización.
¿QUÉ INCLUYE LA MIGRACIÓN?
No solo los datos: todo lo que forma la plataforma
Una migración de plataforma de datos no es solo mover tablas. Es trasladar la arquitectura completa: esquemas, pipelines, transformaciones, usuarios y los procesos de negocio que dependen de ellos.
Esquemas y objetos de base de datos
Tablas, vistas, secuencias, índices y restricciones convertidos y validados en Snowflake.
Pipelines ETL/ELT
Conversión y optimización de los procesos de ingesta, transformación y carga para el modelo de ejecución de Snowflake.
Usuarios, roles y permisos
Migración del modelo de control de acceso, grupos de usuarios y permisos granulares al modelo RBAC de Snowflake.
Datos históricos
Migración de todo el histórico con validación registro a registro, sin pérdida ni alteración de los datos originales.
Lógica de negocio y procedimientos
Conversión de stored procedures, funciones y lógica propietaria de la plataforma de origen a SQL estándar o JavaScript en Snowflake.
Herramientas de BI y reporting
Adaptación de las conexiones de Tableau, Power BI, Looker y otras herramientas de visualización a la nueva plataforma sin rehacer los informes.
METODOLOGÍA DE MIGRACIÓN
Cinco fases con validación en cada paso
El riesgo de una migración de datos se gestiona con validación continua, no con garantías genéricas. Cada fase tiene sus propios criterios de aceptación antes de pasar a la siguiente.
Diagnóstico y planificación
Qué hacemosInventario completo de objetos, volúmenes, dependencias y complejidad de conversión. Estimación de esfuerzo, calendario y riesgos identificados.
Plan de migración aprobado con alcance, fases, fechas y plan de contingencia documentados.
Conversión de esquemas
Qué hacemosConversión de DDL, tipos de datos y objetos propietarios de la plataforma de origen al modelo de datos de Snowflake.
100% de objetos migrados y validados en entorno de desarrollo. Checklist de diferencias documentado y aceptado.
Migración de datos
Qué hacemosCarga incremental del histórico con validación de recuentos, sumas de control y muestreo de registros en cada tabla migrada.
Reconciliación de registros entre origen y destino con tolerancia cero a pérdida de datos en tablas críticas.
Validación funcional
Qué hacemosEjecución de los informes y consultas clave sobre la nueva plataforma. Comparación de resultados entre origen y destino por los equipos de negocio.
Sign-off de los equipos de negocio sobre los informes críticos ejecutados en Snowflake.
Cutover y estabilización
Qué hacemosCambio de la plataforma productiva a Snowflake con sincronización final de datos delta, redirección de conexiones y monitorización intensiva las primeras semanas.
Plataforma en producción estable durante dos semanas con KPIs de rendimiento dentro del umbral acordado.
LAS TRES GARANTÍAS DE LA MIGRACIÓN
Lo que Veltech se compromete a entregar
Cero pérdida de datos
Validación registro a registro en tablas críticas con reconciliación automatizada entre plataforma origen y destino antes de cualquier cutover.
Sin paradas no planificadas
Estrategia de migración en caliente con sincronización delta hasta el momento del cutover. La operación no se detiene durante la migración.
Rendimiento igual o mejor
Las consultas críticas del negocio se validan en rendimiento sobre Snowflake antes del cutover. Si no mejoran, se optimizan antes de pasar a producción.
LO QUE CAMBIA
0
Pérdida de datos
Tolerancia cero a pérdida de datos en tablas críticas, con reconciliación automatizada en cada fase
5
Fases validadas
Criterios de aceptación documentados en cada fase antes de avanzar a la siguiente
90d
A producción
Plazo orientativo desde el diagnóstico hasta la plataforma en producción para migraciones de tamaño medio
¿Cuánto tiempo dura una migración de plataforma de datos?
Depende del volumen de datos, la complejidad del esquema y el número de pipelines a migrar. Una migración de tamaño medio (entre 5 y 50 terabytes, con complejidad moderada) suele completarse en entre 60 y 90 días. El diagnóstico inicial, que se completa en dos semanas, produce una estimación más precisa basada en el inventario real de tu plataforma.
¿Los usuarios de negocio notarán la migración mientras se está haciendo?
En la mayoría de casos no. La estrategia de migración en caliente mantiene la plataforma de origen en producción durante todo el proceso. Los usuarios siguen trabajando sobre la plataforma actual hasta el cutover, que se planifica en una ventana de baja actividad para minimizar el impacto.
¿Qué pasa con los informes de Power BI o Tableau que están conectados a la plataforma actual?
La migración incluye la adaptación de las conexiones de las herramientas de BI a la nueva plataforma. Los informes existentes no tienen que rehacerse: se redirigen a Snowflake y se valida que los resultados son idénticos antes del cutover. En algunos casos hay optimizaciones de consulta que se aprovechan para mejorar el rendimiento de los informes en la nueva plataforma.
¿La migración a Snowflake reduce el coste de la plataforma de datos?
En la mayoría de migraciones desde plataformas on-premise o de licencia fija, sí. El modelo de pago por uso de Snowflake elimina el coste de infraestructura sobredimensionada y las licencias fijas anuales. El diagnóstico inicial incluye un análisis de coste total de propiedad (TCO) comparando la plataforma actual con Snowflake en el escenario de uso real de la organización.
Información de contacto
info@veltech.ai
Ubicación
Av. del Tibidabo, 51, Sarrià-Sant Gervasi, 08035 Barcelona, España
